主要职责：
1、大模型部署与知识库搭建
1.1负责开源大模型（Qwen/Llama 等）的本地化部署、API 服务封装与日常运维。
1.2使用 Dify / FastGPT / AnythingLLM 等 RAG 框架，将企业 SOP 文件、工艺规程、设备手册、质量标准等文档构建为工厂级知识库问答系统。
1.3负责知识库的分块策略优化、检索精度调优与效果评估。
2. 办公流程 AI 自动化
2.1识别高频重复性办公场景，开发自动化流程。
3. BI 数据报表开发
3.1对接 ERP/MES/QMS 等业务系统数据源，完成数据提取、清洗与入库。
3.2 开发生产看板、质量趋势分析、设备 OEE 监控等可视化报表。
4. 系统运维与合规支撑
4.1负责 AI 系统的日常巡检、异常排查与版本更新。
4.2配合质量部门完成计算机化系统验证（CSV），确保数据存储、备份与审计追踪符合 GMP 合规要求。
4.3编写接口文档、部署手册与运维指南，确保技术资产可追溯。
任职要求：
1、全  日    制本科及以上，计算机/软件工程等相关专业。
2、具有1-3 年软件开发或 AI 应用相关工作经验；应届生有 1 个以上完整的大模型应用项目（含竞赛/实习/开源）亦可考虑。
3、能阅读英文技术文档。
4、有较强的自主学习能力，对 AI 领域技术迭代保持高度敏感，能快速上手新工具、新框架。
5、熟练掌握 Python，能独立完成脚本开发、数据处理与 API 封装
6、熟悉至少一种大模型 API 调用方式，有 Prompt 工程或模型微调实践经验

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